mac m1 pro 待机耗电解决办法 1. 前言无意中发现mbp m1待机耗电异常，一晚上待机耗了百分之8的电。 pmset -g stats查到了数百个唤醒。 经过查询资料和实践，发现m1的macbook不支持”启用电能小憩”，而有”唤醒以供网络访”这个选项，非常具有迷惑性，听起来很像「启用电能小憩」，但是两者并没有什么关系！ “唤醒以供网络访”正确的含义是:休眠被访问则可以唤醒提供服务。比如网络共享。 2. 解决办法2.1 执行命 2024-10-28 macos macos 续航
解决centos8 yum源无法使用的问题 1. 删除centos服务器上的yum仓库1rm -rf /etc/yum.repos.d/* 2. 添加yum源12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637cat >a.repo<<END[appstream]name=Rocky Linux \$releasever - AppStream 2024-10-18 troubleshooting centos yum
通过 ApiServer 远程访问 Kubernetes 集群 1234567891011cd /etc/kubernetes/pkimv apiserver.crt apiserver.crt.bakmv apiserver.key apiserver.key.bakkubeadm init phase certs apiserver \--apiserver-cert-extra-sans=\127.0.0.1,\10.96.0.1,\192.168.10 2024-09-09 troubleshooting k8s
不同代码发布到k8s集群的细节和注意事项 1. 具体流程 写代码 dockerfile构建镜像 把镜像传到harbor镜像仓库 编写k8s yaml文件，创建资源 2. go代码发布到k8s具体流程2.1 编写代码12345678910111213package mainimport "github.com/gin-gonic/gin"func main() { r := gin.Default() r.G 2024-09-08 k8s 云计算 k8s
轻量级k3s入门与实战 1. k3s介绍k3s是经过CNCF认证的由Rancher公司开发维护的一个轻量级的 Kubernetes 发行版，内核机制还是和 k8s 一样，但是剔除了很多外部依赖以及 K8s 的 alpha、beta 特性，同时改变了部署方式和运行方式，目的是轻量化 K8s，简单来说，K3s 就是阉割版 K8s，消耗资源极少。它主要用于边缘计算、物联网等场景。K3s 具有以下特点： 安装简单，占用资源少， 2024-09-01 k8s 云计算 k8s k3s
管理集群节点和仲裁 1. 管理集群成员1.1 管理集群成员Red Hat高可用性附加组件为系统管理员提供了不同的方法来控制集群节点的成员关系： 启动和停止集群服务控制集群节点在运行时是否参与集群 启动和禁用集群服务可以控制集群节点是否自动启动集群服务并在启动的时候加入集群 在集群中添加和删除集群节点将永久更改该节点是否为集群的成员 备用模式和非备用模式控制集群节点是否允许承载集群内的资源 1.2 管理集群服务sy 2024-08-27 RHCA 云计算 Pacemaker RHCA
配置一个基本的高可用集群 1. 安装节点软件安装Red Hat High Availability Add-On后，需要安装所需的软件包集、配置防火墙和对节点进行认 证。 redhat Enterprise Linux 8和redhat Enterprise Linux 7集群节点不兼容。Pacemaker集群中的 所有节点必须使用相同的主版本。 Red Hat Enterprise Linux 8 Pacemaker集群 2024-08-24 RHCA 云计算 Pacemaker RHCA
描述高可用集群架构 1. 描述HA集群的硬件配置下图显示了五节点HA集群的典型硬件配置。 该基础设施的不同组件如下: 集群节点:运行集群软件和服务的机器 public网络:客户端通过这个网络访问集群上的服务。服务通常有一个浮动IP地址，这个IP地址是集群分配给任何一个当前正在运行服务的节点上。 Private网络:集群使用这个网络实现节点间通信。 联网电源开关:需要通过网络电源开关等方式远程控制集群节点的供电。这 2024-08-21 RHCA 云计算 Pacemaker RHCA
创建高可用集群 1. 高可用集群介绍集群是一组计算机一起完成单一任务。执行哪个人物以及如何执行该人物，在集群之间是不同的。 高可用性集群（也称为HA集群）的目标是通过消除瓶颈和单点故障来保持运行中的服务尽可能可用。这主要是通过让高可用集群的节点互相监视故障，并在服务或节点发生故障时将服务迁移到仍然被认为是“健康”的节点来实现的。这是一种不同于试图保持的单个机器的正常运行时间尽可能高的策略。运行服务的服务器的正常运 2024-08-20 RHCA 云计算 Pacemaker RHCA
VmWare虚拟机迁移到KVM 1. 整合Vmware文件1234D:\linux\RHCA8.0>"C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation\vmware-vdiskmanager.exe" -r "D:\linux\RHCA8.0\CL260_VMDK\RHCA8-CL260.vmdk" -t 0 cl260.vmdkCr 2024-08-18 troubleshooting KVM windwos